Quartz 5

Conda

Properties1
tags包管理, python, 数据科学

4 min read

特点

  • 跨平台的语言和软件包管理器
  • 不仅支持 Python，还支持 R、Ruby、Lua 等
  • 内置虚拟环境管理（conda env）
  • 数据科学领域的事实标准（Anaconda / Miniconda）
  • 支持二进制包分发，无需编译

环境变量配置

~/Anaconda #（Python需要）
~/Anaconda/Scripts #（conda自带脚本）
~/Anaconda/Library/mingw-w64/bin #（使用C with python的时候）
~/Anaconda/Library/usr/bin
~/Anaconda/Library/bin #（jupyter notebook动态库）

conda 信息

如何检查？cmd 中输入 python 回车，conda --version 回车，conda info 回车

conda 环境管理

创建环境

# 创建环境
conda create --name {env_name} [python==3.10]
conda create --name 环境名 # 可以使用中文名
 
# 重命名环境
conda rename --name 旧环境名 -d 新环境名
 
# 删除环境
#   第一步：退出环境
conda deactivate
#   第二步：删除环境
conda remove -n  {env_name} --all
# 或者
conda env remove -name 环境名
 
# 环境迁移/环境克隆
conda create --name {新环境名字} --clone {被克隆的环境名}
 
# 查看当前环境
conda env list
conda info -e
 
# 导出已有环境
conda env export > environment.yaml
 
# 根据配置文件创建环境
conda env create -f environment.yaml
 
# 顺便贴个pip的 导出/加载
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
 
# 激活环境
conda activate {环境名}

conda 查看/激活环境

conda info --envs
activate {env_name} # 主环境叫 base

conda 升级

conda update -n base -c defaults conda

conda 换源

# 显示源
conda config --show channels
conda config --show-sources
# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/
# 删除中科大源
conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/

conda 配置文件

或者在 ~/.condarc 中直接修改

channels:
  - defaults
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
show_channel_urls: True

本地离线安装

conda install --use-local [package_name]
# 比如 conda install --use-local pytorch-1.2.0-py3.5_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2

版本

conda -V

帮助

conda --help

conda 包管理

# 查看当前环境下的所有包
conda list
 
# 搜索包
conda search tqdm
conda search tqdm=4.65
# 安装包
conda install 包名
# 删除包
conda uninstall 包名
# 给指定环境安装包
conda install -n 环境名 -c 渠道名 包名
# 寻找不同渠道的包（Channel
conda search -c conda-forge
conda search -c conda-forge mkdocs

conda 重置环境

FAQ

conda 环境问题

参考资料

Graph View

Backlinks