可解释性 - 同济子豪兄

p1 可解释性机器学习公开课

视频地址

一篇论文:“Why should I trust you?” Explaining the Predictions of Any Classfier

一篇讲 CNN 的可解释性分析论文:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

论文: Visualization and Understanding Convolutional Networks

目标检测必读论文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

基于类激活热力图(CAM)的可视化

论文:Learning Deep Features for Discriminative Localization

论文:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization

语义编码降维可视化

生成满足某些要求的图像

白盒攻击和黑盒攻击

论文:深度学习的可解释性综述:雷霞,罗雄麟

子豪兄的 github 项目

公众号:Datawhale,回复:可解释性框架

可解释

Shapley