人工智能模型分类与对比

基础架构

奠定现代 AI 的底层技术范式。

• Transformer — transformer#特点
• BERT — bert#特点
• GPT-1 — gpt-1#特点

闭源大语言模型

由头部 AI 公司开发，通过 API 或产品提供服务。

• GPT-3 — gpt-3#特点
• GPT-4 — gpt-4#特点
• GPT-4o — gpt-4o#特点
• Claude — claude#特点
• Gemini — gemini#特点
• #todo gpt6-astra

开源大语言模型

权重或代码完全开放，社区可自由使用和微调。

• Llama — llama#特点
• Mistral — mistral#特点
• Qwen — qwen#特点
• DeepSeek — deepseek#特点
• Grok — grok#特点

多模态模型

同时理解和生成多种模态（文本、图像、音频、视频）。

• CLIP — clip#特点
• DALL-E — dall-e#特点
• Stable Diffusion — stable-diffusion#特点
• Sora — sora#特点

推理模型

专为复杂推理任务设计，强调思维链和逻辑推导。

• OpenAI o1 — o1#特点
• DeepSeek-R1 — deepseek-r1#特点

代码与编程

辅助软件开发和代码生成的专用模型。

#issue: 存在codex这个模型吗？

• GitHub Copilot — github-copilot#特点

图像生成

专注艺术创作和视觉内容生成。

• Midjourney — midjourney#特点